统一连接
面向新旧设备、网关和多种接入方式，建立可复用的设备模型与统一数据口径。
从设备孤岛到共同底座
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让 AI 看懂设备数据
FACTORYLINK · AI-NATIVE INDUSTRIAL DATA PLATFORM
让 AI 看懂设备数据
更理解工厂现场
FactoryLink 统一连接设备、网关与现场数据，以工业本体建模沉淀对象、属性、关系和规则，在可信语义之上让 AI 理解运行状态、研判异常和预警风险。
01 / WHY FACTORYLINK设备联网只是开始，
设备联网只是开始，
让数据形成知识才是价值
传统物联网平台解决“采得到、看得见”，FactoryLink 通过工业本体统一描述工厂里“有什么对象、对象如何关联、状态如何判断”，让现场数据既能服务现有系统，也能成为企业 AI 可理解、可推理、可调用的知识基础。
工业本体建模
定义工厂、车间、产线、设备、指标与事件等对象，并描述它们的属性、关系、层级和业务规则。
从原始点位到工业知识智能研判
结合实时状态、历史趋势和告警上下文，辅助识别异常影响、风险线索与处置方向。
从阈值报警到辅助判断开放协同
通过 OpenAPI、MCP、CLI、MQ 等方式，在权限与审计边界内服务业务系统和企业 AI。
从重复接口到按需共享02 / INDUSTRIAL AI以工业本体为语义底座，
以工业本体为语义底座，
让 AI 真正理解现场
本体为 AI 提供统一概念、对象关系和业务规则。AI 建议必须能够回到设备、指标、时间和事件证据；实际处置仍遵循企业权限、流程和人员确认。
本体驱动的语义理解
把点位、属性、状态、空间位置和设备关系映射到工业本体，让 AI 不只读到数值，还能理解对象含义、上下游关系与现场上下文。
异常研判助手
自动归纳相关告警、状态变化与历史处置记录，辅助判断影响范围、优先级和可能的排查方向，减少告警噪声。
趋势与风险预警
从历史变化和多指标关联中发现值得关注的趋势，为设备维护和生产保障提供提前量；结论附带依据并由人员确认。
自然语言数据服务
借助 MCP 等开放能力，让经授权的企业 AI 以自然语言查询设备状态、告警和指标，并追溯到原始数据与权限范围。
03 / DATA LOOP
从现场数据，到业务协同
保持现场系统各司其职，通过统一数据语义和开放能力减少重复建设。
设备接入
连接设备、网关与现场采集链路。
本体建模
统一工业对象、属性、关系与业务规则。
实时感知
掌握运行状态、趋势和关键事件。
AI 辅助
理解上下文、研判异常并提示风险。
系统协同
向业务系统与企业 AI 安全开放。
04 / FAQ
关于 FactoryLink
从工业数据、本体建模和系统协同三个方面说明产品价值。
FactoryLink 与传统物联网平台有什么不同？
FactoryLink 不只采集和展示设备数据，还通过工业本体统一对象、属性、关系和业务规则，为 AI 理解现场、异常研判和跨系统数据服务建立语义基础。
什么是 FactoryLink 的工业本体建模？
工业本体建模是对工厂、车间、产线、设备、指标、事件等对象及其属性、层级、关系和规则进行统一描述，把分散点位转化为可复用的工业知识。
FactoryLink 如何连接 MES、WMS、ERP 和企业 AI？
平台统一数据语义与授权边界，并通过 OpenAPI、MCP、CLI、MQ 等方式，按不同系统需要开放设备状态、指标和告警数据。
PRODUCT DISCUSSION
从一个真实工厂场景开始
我们可以结合现有设备、数据系统和管理目标，讨论 FactoryLink 的接入与 AI 应用路径。