试了很多，价值不清
个人使用很活跃，但缺少统一的场景筛选标准，也难以说明对效率、质量、增长或风险的实际改善。
先选值得验证的业务问题
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带着真实问题来
ENTERPRISE AI ACTION LAB
带着真实问题来
带着验证成果回去
企业 AI 落地实战营面向管理层、业务骨干与数字化团队，通过课前诊断、现场共创和原型验证，把零散的 AI 尝试转化为可评估、可治理、可推进的企业试点。
01 / WHY ACTION LAB企业缺的通常不是
企业缺的通常不是
更多 AI 工具
真正困难的是：哪些问题值得先做，业务经验如何转化为 AI 可用的知识与流程，一次演示怎样变成稳定工作方式，以及如何守住数据、权限和责任边界。
Demo 能跑，流程难用
知识、流程、数据和系统没有连接，效果依赖个人提示词，难以稳定复用和持续迭代。
把 AI 嵌入真实人机协同流程业务技术，各说各话
需求在多层转述中损耗，管理层、业务和技术没有形成共同的判断框架与推进语言。
跨角色共同完成一轮验证推进很快，边界模糊
权限、敏感信息、人工审批与责任归属没有同步建立，应用越深入，业务风险越难控制。
让治理与原型一起设计02 / FIVE-STEP LOOP五步闭环，把想法推进到
五步闭环，把想法推进到
可验证的业务成果
不从热门工具出发，而从业务价值出发；不把生成一次内容视为成功，而用真实样例和运行指标判断是否值得进入试点。
选场景
从价值、可行性、风险和推广性筛选优先试点。
拆流程
明确输入、判断、动作、输出与人工检查点。
建知识
整理 SOP、规则、模板、案例和权限边界。
做验证
构建轻量原型，用代表性样例验证质量与效率。
促运营
明确指标、责任、治理要求与 30/60/90 天计划。
03 / DELIVERABLES不是只带走课件，
不是只带走课件，
而是带走试点依据
具体成果会根据企业成熟度、现场条件和课程版本调整。我们承诺完成一轮结构化验证，不预设未经测试的收益数字。
高价值场景选题卡
明确问题、对象、价值、基础条件、风险与优先级。
人机协同流程画布
拆清输入、判断、动作、输出以及必须由人确认的节点。
岗位知识资产清单
盘点 SOP、规则、模板、案例、知识缺口与访问权限。
轻量 AI 工作流原型
在约定工具和样例范围内形成可演示、可测试的局部验证。
最小评测与风险清单
用正常、边界、缺失和冲突样例识别失败模式与治理要求。
30/60/90 天行动建议
明确试点范围、责任角色、里程碑、指标与复盘机制。
04 / SERVICE OPTIONS根据基础与目标，
根据基础与目标，
选择合适的推进深度
正式实施前通过关键角色访谈和成熟度评估锁定场景。若企业尚无明确场景、材料和负责人，建议先从场景诊断开始。
企业 AI 场景诊断
适合方向尚未明确的企业，先梳理业务痛点、基础条件和候选场景。
- 关键角色访谈
- AI 成熟度评估
- 候选场景与优先级建议
场景突破版
适合首次系统推进企业 AI，目标是统一认知并完成一个轻量原型或局部验证。
- 场景识别共创
- 知识与工作流设计
- 原型测试与行动建议
落地加速版
适合已有工具实践或明确方向的团队，把原型、治理与试点计划连成闭环。
- 从场景到原型
- 评测、权限与风险治理
- 管理层评审与 90 天路线图
05 / WHO SHOULD JOIN让能够决定、使用和实现的人
让能够决定、使用和实现的人
一起参与
建议由管理者、业务场景负责人和数字化或技术角色联合参训，围绕企业真实问题组成跨职能小组。
- 希望识别第一批高价值 AI 试点
- 已有零散实践，但尚未形成统一方法
- 拥有明确业务流程、知识资料和改善意愿
- 管理层愿意参与评审并支持后续试点
- 只希望观看工具演示，不准备提供业务场景
- 期望一到两天直接交付生产级复杂系统
- 要求 AI 在没有审批和审计时执行高风险动作
- 内部没有业务负责人，也无法安排后续资源
06 / FAQ
关于企业 AI 落地实战营
明确服务目标和交付边界，让双方从一开始就对结果形成一致预期。
与普通 AI 工具培训有什么不同？
实战营不绑定单一工具，以企业真实业务问题为入口，组织管理、业务和技术角色共同完成场景筛选、流程拆解、知识准备、原型验证和试点计划。
一到两天可以交付生产系统吗？
不可以。课程交付的是结构化场景方案、轻量原型、测试证据和试点行动建议，不把课堂 Demo 表述为生产系统。生产开发、正式接口集成和部署需另行评估。
企业需要提前准备什么？
建议安排业务负责人和数字化或技术角色参与，准备候选场景、脱敏样例、现有流程资料，以及可用的模型或平台环境；课前会通过访谈和清单协助准备。
如何处理企业数据和敏感信息？
实训材料遵循脱敏和最小必要原则，提前确认数据、工具和账号边界。高风险业务动作保留人工审批、结果验证、异常接管与过程记录。
START WITH A REAL PROBLEM
先找到一个值得验证的场景
我们可以从一次需求访谈开始，结合企业现状判断更适合场景诊断、1 天工作坊还是 2 天落地加速。